SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)大綱
一.SPSS的介紹
1 簡(jiǎn)介。
2 spss的特點(diǎn)。
3 spss界面介紹(綜合設(shè)置、help幫助介紹)。
4 spss數(shù)據(jù)變量詳解:變量類型、缺失值、變量測(cè)量等。
二.數(shù)據(jù)的輸入與保存
1 數(shù)據(jù)獲取:
1 單選題、多選題與開(kāi)放題的數(shù)據(jù)的錄入。
2 spss不同文件格式及外部數(shù)據(jù)(非spss數(shù)據(jù)格式)的導(dǎo)入。
2 個(gè)體水平數(shù)據(jù)集(寬型數(shù)據(jù))與測(cè)量水平(長(zhǎng)型數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)集的異同。
三. 數(shù)據(jù)預(yù)分析
1 數(shù)據(jù)清理
1 數(shù)據(jù)的選擇
2 數(shù)據(jù)的合并
3 數(shù)據(jù)的拆分
4 檢查異常值
5 個(gè)案的加權(quán)
6 缺失值
2 新變量生成,SPSS函數(shù)
3 使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——轉(zhuǎn)置和重組
4 常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能
5 使用SPSS繪制常用統(tǒng)計(jì)圖形
四. 數(shù)據(jù)分析
1 假設(shè)檢驗(yàn)
1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
2 了解均值的顯著性檢驗(yàn)
2 差異分析及相關(guān)分析過(guò)程
1 均值過(guò)程、T檢驗(yàn)與方差分析
2 案例分析1:產(chǎn)品質(zhì)量差異分析
2 卡方分析
1 卡方分析原理
2 案例分析2:企業(yè)選址的區(qū)位分析
3 相關(guān)分析
4 偏相關(guān)分析
5 距離分析
3 回歸分析基礎(chǔ)
1 簡(jiǎn)單回歸分析
2 多元回歸分析
4共線性的處理—嶺回歸(ridge regression)
5注意問(wèn)題
6案例分析3:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測(cè)分析
3 logistic回歸分析
案例分析4:客戶違約信息研究
4 曲線估計(jì)
4 因子分析與聚類分析
5 對(duì)應(yīng)分析
6 bootstrap技術(shù)
五. 使用SPSS制作數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)報(bào)表
1 制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查
2 制作報(bào)表的中對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)處理
3 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別
4 注意事項(xiàng)
六. SPSS編程操作
1 程序編輯窗口操作入門
2 基本語(yǔ)句
3 結(jié)構(gòu)化語(yǔ)句
4 實(shí)例講解spss編程 |